AI 开发实践、技术笔记与实用工具

hllqk blog

每周的总结

关于爱情的几件事

我是怎么样从零开始折腾的一个新博客

网址收藏

短笔记

相册

友链

书单与影单

项目

关于

在手机上用 Notion App 发博客：从写到上线

A/B 看不出来的时候，搜索排序还能怎么评

AI 写代码变快以后，我卡在了哪里

Claude Code 进阶使用指南

Matt Pocock Skills 使用指南

我的AI原生开发实践

Vibe Coding开发前的 7 个关键步骤

实用工具推荐合集

Cursor工具简单使用指南

解决host.robots.ox.ac.uk打不开无法下载voc2007和voc2012问题

从零开始写个deer-flow-mvp-第一天

Qwen2.5-3b Lora微调一个你自己的ATRI机器人

实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）

实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10) TOP1 0.97900

ML2025 Homework 2 使用大模型生成代码解决数据预测问题 Disease Prediction

ML2025 Homework 1 基于Agent系统的检索增强生成技术 Retrieval Augmented Generation with Agentic System

手写MNIST数字识别 底层实现

从 SGD 到梯度累积：Epoch、Batch、Step 的关系全解析

3行代码部署一个鉴黄服务

手把手教你RAG：分词器、文档预处理、向量数据库搭建与问答应用开发

三维重建-动手学计算机视觉19（完结）

平行双目视觉-动手学计算机视觉18

运动场和光流-动手学计算机视觉17

python的实用工具

照相机标定-动手学计算机视觉16

动作识别-动手学计算机视觉15

人体姿态估计-动手学计算机视觉14

实例分割-动手学计算机视觉13

目标检测-动手学计算机视觉12

语义分割-动手学计算机视觉11

Ubuntu22.04轻松安装Qt与OpenCV库

图像分类-动手学计算机视觉10

图像分割-动手学计算机视觉9

图片拼接-动手学计算机视觉8

解密SIFT算法：从原理到实战-动手学计算机视觉7

角点检测-动手学计算机视觉6

解决csdn 图片上传失败，请重试问题

边缘检测原理和实现 Sobel和Canny边缘检测算法-动手学计算机视觉5

模板匹配介绍、原理与实现-动手学深度学习4

图像滤波和图像锐化原理和代码-动手学计算机视觉3.1

二维卷积原理和代码-动手学计算机视觉2

一维卷积公式和代码-动手学计算机视觉1

ML2023Spring-hw4 Bossline 0.95125

ML2023Spring-hw3 Bossline 0.95733

ML2023Spring-hw2 Bossline 0.83448

ML2023Spring-hw1 Bossline 0.82080

Swin Transformer实现catvsdog猫狗分类99.5%准确度

解决ultralytics不优先使用本地ultralytics的包而使用pip里面的包的问题

解决WSL迁移到D盘后，C盘内存还是老是不足的方法

pip 一键安装依赖的脚本requirement.txt

如何在 HTTP 请求中使用 nextpagetoken

window安装face-recognition教程最新

window清除pip的镜像的办法2025

我的C盘扩容之路 2025

目标检测7日打卡营 目标检测总结

百度飞桨 RCNN系列目标检测算法详解

李沐动手学深度学习系列 感知机和多层感知机和代码实现

李沐动手学深度学习系列-From 0 To Softmax简介回归实现

前向模式和反向模式的区别，以及为什么它们适用于不同的场景

深度学习数学符号

CUDA配置及Pytorch-gpu安装教程 For Cuda12.5

Spring-AI的教程01

Ai学习入门

算法学习过程——秦九韶算法

基于Github action的python每日邮件提醒

VMware 主机(宿主)电脑访问虚拟机的服务---配置网络连接方式

VMware 安装配置 Ubuntu（最新版、超详细）

windows docker里安装并使用mysql（内含mysql主从搭建）

常用命令和脚本

img标签访问图片403(http referrer),直接访问图片链接可以打开

python调用另一个.py文件中的类和函数或直接运行另一个.py文件

2024南京游

hexo butterfly css

Good的网站合集

世界第一(自稱)的galgame引擎

Git Bash 教程

GitHub 个人主页

二次元简易图床

关于我又又又改了博客评论这档事

网站缩短

imgurl Pro

留言板 1.4.3 NEU

原神历程

葫芦侠自动回复网页版

琵琶行（白居易）

图片链接更改

MT 管理器 smali 语法

b 站源码 2.0

葫芦侠自动取关源码

大家好，我是水啊

我已经很久没有写过周报了，与其叫周报，应该叫每周的复盘，听起来像是公司的复盘会一样，其实也大差不大了 日报我是一直有写的，但是每天都一两行，or 一两个字，复盘意义不大，而周报则可以总结一周的学习和工作，无论是公司 or 个人角度来看都是很…

摘要： 1.他不是你的全部，你也不是他的全部。 2.再亲密的两个人也需要有自己的空间。 3.不要把你付出变成对方不知道存在的账单。 4.很多问题不是后来才出现的，只是你们以前没有聊过。 5.不是因为关系稳定了就停止吸引对方。 6.可以听别人…

手机 Notion App 发博客速查：三步发出去，撤稿、定时发布和每个属性怎么填。

假设你改了一版搜索排序，开了 A/B 实验，跑了两周，数据上上下下地晃，就是不显著。那这次到底改好了还是改坏了？说不清。 这几天我在补搜索评估的资料，发现这种情

✻ 写代码已经不是瓶颈了，瓶颈到了 git、构建和 CI 这些环节。 —— 转述自 Anthropic 工程博客 10 月 13 日，Anthropic 发了一

本文档基于 Claude Code 官方文档（code.claude.com/docs）核实整理，整理日期 2026-07-29。每节末尾附来源链接，可点击查看最新版本。 1. CLI 命令与常用 Flags 1.1 启动方式 1.2 核心…

mattpocock-skills 插件怎么用。2026-07-24 整理自官方仓库和网络资料，2026-07-29 用大白话重写了一遍。 一套给 Claude Code 用的工程纪律 skills，作者 Matt Pocock，就是写 T…

用工作流驯服 AI 跟 AI 结对编程这事儿，大家都摸索过一阵子。一开始，我们总是习惯性地在对话框里敲下“帮我写个 XX 功能”，然后满心欢喜地看着它咔咔输出代码。但现实往往是，它写着写着就放飞自我，最后给你留下一堆跑不通的烂摊子。 痛定思…

第一步：把想法聊清楚 把你的想法完整地说出来。注意，是“完整地”,不 是"简洁地"。 比如你想做个记账工具，别只说“帮我做个记账 App"。你得说清楚: 为什么要做这个?现有的记账App哪里不满意? 核心功能是什么?记录收支?生成报表?设置…

💾 软件推荐 Macos必备：https://github.com/runjuu/InputSourcePro 🔧 编程开发 Visual Studio Code

推荐使用配置 （1）不推荐import vscode extensions有些插件会有问题，如remote ssh工具连不上远程。 图1 vscode extension配置导入 （2）推荐插件 Chinese：汉化 Dev contain…

使用镜像替代 用上面替换下面 常用链接，复制下载 'devkit': 'http://data.brainchip.com/dataset-mirror/voc

想开个blog记录一下自己的java转大模型之路，在这个路上许多都是未知，也许会有些犹豫，想要把自己的心路历程记录下来，供大家参考与交流。今天是第一天，先说明本

这里训练的基座模型是通义千问2.5-3B-Instruct · 模型库 显卡是4070，训练时间2h+ ATRI && GINKA游戏文本分享#GAL#【gal

比赛链接：Dog Breed Identification | Kaggle 类 不同品种的狗。 这个数据集实际上是著名的ImageNet的数据集子集。 这里我

比赛连接CIFAR-10 - Object Recognition in Images | Kaggle output 如果想要完整运行，设置demo=Fals

给定美国某州过去 3 天的调查结果，进而预测第 3 天新增检测阳性病例的百分比。 要用llm生成的代码运行进行预测，不要修改llm生成的代码 代码结构 我们将按

代理系统是一个框架，其中LLM作为个体并合作完成复杂的任务 结果如图 RAG with Agentic System The goal of HW1 is bu

mnist已经写了很多遍了，这次再全部从零底层实现一遍，顺便附上具体原理 数字识别就是个分类问题，神经网络可以用于回归任务和分类任务，回归问题用恒等函数，分类问

介绍深度学习里的几个基本概念：Epoch、Batch、Step 三者的关系，SGD、BGD、MBGD 的区别，以及梯度累积怎么用。

​ RAG（Retrieval-Augmented Generation）由两部分构成： 检索增强 （RA）和生成（G）。其核心思想是在生成答案前，先通过检索相

前面几章介绍了照相机的标定、光流的计算和平行双目视觉，这些都是在探索如何从二维图像中获取三维信息。有了这些知识的铺垫，本章终于要介绍如何从我们日常生活中拍摄的图

照相机 成像 是一个将三维世界映射到二维图像的过程，如果我们想从图像中恢复出三维世界的信息，我们需要解决一个重要的问题：恢复照相机成像过程中丢失的深度信息。给定

在一个不断运动的世界中，我们的眼睛和大脑能够自然而然地感知到周围环境的运动。与此对应，计算机视觉技术面临的一个挑战是如何从获取的图像序列中提取出运动信息。通过运

Python有很多实用的工具，包和函数 可以在终端优雅的运行 python代码 按ctrl+z退出 pprint 是 pretty printer 的缩写，用来

拍摄图像作为捕捉和记录这个世界的一个主要手段，在我们生活的三维世界中扮演着不可或缺的角色。图像是由照相机成像函数 将真实世界的场景 投影到二维平面上的视觉记录 

在之前的章节中，读者已经学习了针对图像的“十八般武艺”，能够检测目标、分割物体甚至估计人体姿态。但是在真实世界中，万事万物都是运动的，因此需要掌握对视频流的“武

人体姿态估计(human pose estimation)是计算机视觉的一个重要任务，其目的是识别人体的动作和姿势，这对于很多应用（如运动分析、虚拟现实和人机交

实例分割(instance segmentation)的目的是从图像中分割出每个目标实例的掩模(mask)。与语义分割相比，实例分割不但要区分不同的类别，还要区

目标检测(object detection)是 计算机视觉 中的一个核心问题，其目的是识别图像中每个目标的类别并且对它们进行定位。定位(localization

是 计算机视觉 领域的一个基础问题，也是一项具有挑战性的视觉识别任务。简单来说，语义分割的目标是为一幅图像的每个像素预测一个标签，可以说它是一种像素级的“图像分

Qt和 OpenCV 是两个非常强大的库，Qt主要用于GUI应用程序开发，而OpenCV则专注于计算机视觉和图像处理。在Ubuntu上安装这两个库可以帮助开发者

在前面的章节中，我们介绍了一系列图像处理算法。这些图像处理算法能够帮助我们从图像中提取所需的信息，为后续的计算机视觉任务打下了基础。从本章开始，我们将进入 计算

平面设计师在对图像进行处理时，往往需要提取图像中的某一个物体（如图9-1所示)，这种技术被形象地称为“抠图”。“抠图”是图像分割的一个实际应用。在 计算机视觉 

图片拼接（image stitching）就是将统一场景的不同拍摄出的图片拼接到一起，如图所示 就是拼接全景图，是图片拼接的应用之一，手机拍照都有全景拍摄功能 

SIFT 是 Lowe 在 1999 年提出、2004 年完善的图像关键点检测与描述子生成方法，对旋转、尺度缩放和光照变化保持不变。本文从原理讲起，再给出实现。

模版匹配是最基础和最简单的图像匹配，即图像和匹配图片具有高度相似性，那么，一般情况下，图像匹配如何实现？ 例如图6-1(a)所示的在不同视角下拍摄的建筑物，如何

最近写blog,img always upload faild,图片都是经过博客园进行上传的很麻烦（~~也不麻烦~~） 现在解决了 说下解决ways 首先： 清

边缘( edge )是图像中局部亮度、纹理或颜色发生剧烈变化的位置。这些变化往往发生在物体与背景、物体与物体、区域与区域之间的边界上，边缘蕴含了图像中物体的形状

模板匹配(Template Matching)是计算机视觉和图像处理中一种常用的技术，用于在较大图像中定位与给定模板图像最相似的区域。它是一种基于像素比较的方法

介绍椒盐噪声、高斯噪声两类典型图像噪声，以及去除它们的线性和非线性滤波器。后半部分讲拉普拉斯锐化等图像锐化方法，附实现代码。

二维卷积（2D Convolution）是 图像处理 中最基础也最重要的操作之一，广泛应用于： 通俗地讲： 假设你有： 操作过程如下： 图像窗口： 卷积核： 计

卷积是一种数学运算，核心操作是对两个函数进行平移、相乘后累加。 应用：广泛用于音频处理等 信号处理 领域，连续卷积理论为离散计算提供基础。 一维卷积计算过程

实现了一个基于 Conformer 架构的说话人分类系统，主要包含以下内容： 该系统可实现说话人分类任务，通过调整参数和模型组件可以优化性能。代码结构清晰，包含

d 查看GPU 导入需要的包 设置种子 图像增强 初始化 数据集 分类 器 相关配置 DataLoader start train Test 提交文件

李宏毅 ML2023 Spring 作业 2 的代码：用深度神经网络在 LibriPhone 数据集上做音素分类，把每一帧 MFCC 特征和前后若干帧拼在一起训练。

一开始使用cnn的效果，最后差不多是0.8的accuracy： 后面采用swin_T实现99.5%的准确度 完整代码实现： 先引入相关的包 划分数据集： 数据集

解决 类 似问题： File "/home/hllqk/miniconda3/envs/deeplearn/lib/ python3 .10/site-pack

将window的子系统迁移如果是通过Appstore安装的话可以在设置-应用-更改存储 来一键进行迁移保存位置 默认情况下，WSL会将其发行版（Ubuntu、D

如果安装了pipreqs的话直接在当前目录输入pipreqs就可以了 可以一键生成项目的依赖

只需将其作为新参数直接添加在 URL 后面，格式为&pagetoken=[next_page_token 值]，或者作为查询字符串添加 Name: pageto

最近想用树莓派做一个监控摄像头的项目，准备现在 windows 上把程序先做好再部署到 linux 上，但是官方并不推荐在 windows 上使用。以下是我的踩

开发环境就不应该搞什么镜像，有各种下载速度和版本问题，搞个梯子才是最好的选择 To change the trusted-host setting, use o

Win 11 上 C 盘只剩 100MB，先删软件、用 SpaceSniffer 找大文件，再把 pip 缓存挪到 D 盘。最后的办法还是用分区工具直接给 C 盘扩容。

目标检测 7 日打卡营的学习总结：什么是目标检测、常见的应用场景，以及环境、密度、遮挡、重叠等难点。

梳理 RCNN 系列目标检测算法：RCNN 用 Selective Search 取候选区域、CNN 提特征、SVM 分类，再看它的优缺点，以及后来的 Fast R-CNN 和 Faster R-CNN。

跟着李沐《动手学深度学习》学感知机和多层感知机：感知机的收敛问题、单隐藏层、常用激活函数的作用，以及多类分类，附代码实现。

跟着李沐《动手学深度学习》从零实现 softmax 回归：读取 Fashion-MNIST 图片分类数据集，定义损失函数，再把各部分组合起来训练。

想象你有一个工厂，生产一种产品需要多个步骤（比如制作零件、组装、包装）。计算导数就像计算每个步骤对最终成本的贡献。 计算 ( f(x,y) = x cdot y

本书中使用的符号概述如下。 [x]i：向量x第i个元素 [X]ij：矩阵X第i行第j列的元素 包含a行和b列的实数矩阵集合 集合A和B的并集 f在a到b区间上关

anaconda命令集 列出所有的环境 conda env list 移除Conda环境 conda env remove -n ChatGlm CUDA配置及

在AI技术蓬勃发展的当下，Spring生态推出了Spring AI项目，为Java开发者提供了便捷的AI集成方案。本文将演示如何用Spring AI+DeepS

特别推荐吴恩达的课程和相关网站，https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html 目标：建立基础认知与工具准备 目标：掌

秦九韶（1208年-1261年），字道古，中国南宋数学家，其传世佳作 《数书九章》 是中国宋元数学的巅峰之作， 代表了世界中世纪数学发展的最高水平，是继 《九章

仓库地址：https://github.com/hllqk/action

一、讲解网络配置---VMware的网络适配器中网络连接方式 桥接模式：该模式下，guest主机表现为同host主机同一局域网并且同一网段的独立主机(相当于和h

[Step 1]： 点击 VMware Workstation 17 Pro 下载 页面中的 DOWNLOAD NOW，即开始下载 VMware-worksta

安装请看这里：docker介绍和安装以及常用命令，现在假设已经安装好了docker。 查看是否拉取成功 3306:3306前面的是mysql在windows里端

清理py cache缓存 查找空的文件夹

另外除了全局mate标签外也可以 a标签的referrer img/image标签的referrer http请求中的referrer http请求体的head

参考文章 python调用另一个.py文件中的类和函数 A.py文件如下： 在B.py文件中调用A.py的add函数如下： 或 A.py文件如下: 在B.py文

转载自 Defiabell：2024 年 4 月的南京四日游记。

一键配置hexo主题butterfly的css，透明毛玻璃，好看的css !!!演示图有问题，真正效果请前往演示站点hllqk blog - hllqk 演示图

Font Awesome中文搜索图标字体库 index.php图标 (fangguokeji.cn) https://zhinailuoli.github.io

推荐一个挺有意思的 galgame 引擎 Librian，官网自称「世界第一的 galgame 引擎」。

*就是我啊* Git(读音为/gɪt/),是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。 Git 是 Linus Torva

我的 GitHub 个人主页 README。shuia 是我的第一个账号，outlookthe 是测试账号，hllqk 是正式账号。

演示:<（原链接已失效） 源码:https://fuckyo把umom.lan我zout.com/iVB7w0删7eu71了a

改用artalk了https://artalk.js.org/ 主要还是来比力不美观，更加重要的是它居然又广告，草! 于是就换成了应用artalk，却又发现要后

想要贡献短域名的可以吧域名解析到glitch.edgeapp.net然后发给我[滑稽] 演示:https://hllqk.com/ 演示2:https://黄毛

声明:此源码确实是少了文件，精简版，删除修改了一些不必要的lj，演示站就是这个源码搭建的 帮助文档:https://doc.xiaoz.me/books/img

基于php，bootstrap搭建 演示:http://comment.html-5.me/ !2022-08-04-136640.jpg !!!!!!!!!!

原地址: <（原链接已失效） 自言自语: 就这样吧 不太会写ui，怎么看都不满意，就直接偷别人的mdui 原神卡片助手没用了，就自己搭了一个，就不分享了

使用方法: 1.将key.php中的key改成你自己的葫芦侠key 2.随便找一个主机上传你的文件 推荐主机:http://slxt.huluxia.cn/ *

琵琶行 白居易 〔唐代〕 元和十年，予左迁九江郡司马。明年秋，送客湓浦口，闻舟中夜弹琵琶者，听其音，铮铮然有京都声。问其人，本长安倡女，尝学琵琶于穆、曹二善才，

就是做个声明 ~~真的不是为了水帖子~~ 托管链接:垃圾路过图床跑路好快 ૧(●´৺●)૭(o´Дo)ノ┗︎|∵︎|┓︎♪︎┏︎|∵︎|┛︎ʘᴗʘ(＊￣︶￣＊)

if-eq vA, vB, :cond_ 如果vA等于vB则跳转到:cond_ if-ne vA, vB, :cond_ 如果vA不等于vB则跳转到:cond_ if-lt vA, vB, :cond_ 如果vA小于vB则跳转到:cond_…

下载地址:下载 密码:6666 数据库下载:下载 演示网站:打开 后台地址:admin.php 默认账号:admin 默认密码:3408006879 By 水啊

[滑稽] 前言:哎╮(╯▽╰)╭，项目没了，就重新写了，难受[心碎]搞了一个下午，就加了一行代码就解决了bug，呵呵 下载地址:https://fuckyoum

是个高一学生，看心情更新的鸽子 是一个玩我的世界，会移动开发，会建站，写php，开服务器，会iapp，熟悉各种语言，但就是是不会玩游戏的手残党[滑稽]

持续更新

相关文章